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方案概述

商業(yè)核心由“產(chǎn)品”中心向“用戶”中心轉(zhuǎn)變,用戶從商業(yè)價(jià)值鏈的最后一環(huán)變成了中心環(huán),供需的失衡導(dǎo)致消費(fèi)者有更多的產(chǎn)品服務(wù)選擇空間,而企業(yè)越來越需要從產(chǎn)品的品類布局、價(jià)格分布、包裝形態(tài)、體驗(yàn)服務(wù)等多角度去取悅客戶,并且伴隨著運(yùn)營及獲客成本的增高,豐富、全量、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)越來越成為企業(yè)制定決策的關(guān)鍵參考依據(jù)。。

解決方案

區(qū)域客群洞察

提供對指定商業(yè)區(qū)域(如商場、商鋪、連鎖門店等)的客群駐留特征、客群常駐地、客群到訪偏好、客群屬性特征、客群互聯(lián)網(wǎng)特征、區(qū)域主干道人流熱力、通達(dá)圈分析的全面洞察分析,做到“知人知地”。

區(qū)域客群駐留特征分析

指定商業(yè)區(qū)域范圍不同時(shí)間粒度的客流熱度統(tǒng)計(jì),結(jié)合客群駐留時(shí)間、到訪頻次進(jìn)行綜合分析。

客群常駐地分析

分析區(qū)域客群常駐地,如居住、工作等分布特征。

客群到訪偏好分析

分析區(qū)域客群到訪偏好,得到到訪(除居住地、工作地以外月度駐留頻次最高的3個(gè)點(diǎn))熱力圖。

客群屬性特征分析

客群性別、年齡、消費(fèi)能力、手機(jī)終端品牌分析,客群互聯(lián)網(wǎng)偏好特征分析,客群生活服務(wù)、新聞資訊、娛樂休閑、商務(wù)應(yīng)用等移動互聯(lián)網(wǎng)偏好特征分析。

通達(dá)圈分析

分析客群到達(dá)分析區(qū)域的出行時(shí)長分布及前往分析區(qū)域的出行時(shí)刻分布。

商業(yè)選址評估

商業(yè)選址評估

通過精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)分析,對城市區(qū)域進(jìn)行量化分析,形成新店建設(shè)建議;并可對已建商鋪(營業(yè)廳、連鎖店)進(jìn)行量化評估,找出分值高和分值低的商鋪。

位置營銷

位置營銷

結(jié)合區(qū)域客群洞察,圈定基于位置特征的潛客人群,如到訪指定區(qū)域的客群、常駐(如居住、工作)在指定區(qū)域的客群,并可進(jìn)一步結(jié)合客群行為、屬性、互聯(lián)網(wǎng)偏好特征進(jìn)行潛在客群的精準(zhǔn)篩選,并通過外呼、短信等渠道,精準(zhǔn)觸達(dá)潛客人群,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

戶外媒體分析與監(jiān)測

戶外媒體影響力洞察

通過對指定戶外區(qū)域的受眾人群進(jìn)行深度畫像分析,全面了解覆蓋區(qū)域人群的時(shí)空特征與偏好特征。對媒體點(diǎn)位,媒體線路如公交車體廣告、地鐵廣告等移動媒體,媒體區(qū)域如社區(qū)廣告、場地廣告等戶外媒體廣告覆蓋人群進(jìn)行多維度分析。

媒體投放選點(diǎn)

深入了解具有特定偏好的人群的時(shí)空分布特征,找到滿足目標(biāo)客群觸達(dá)(條件)的戶外媒體點(diǎn)位。按照智慧足跡標(biāo)簽分類體系(用戶自然屬性、時(shí)空屬性、互聯(lián)網(wǎng)偏好屬性等),篩選用戶群體,發(fā)現(xiàn)目標(biāo)客群的常駐地(居住、工作等)分布。

產(chǎn)品形態(tài)

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集

服務(wù)客戶:連鎖快消、商業(yè)零售、地產(chǎn)機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、戶外媒體、地圖服務(wù)企業(yè)、營銷咨詢公司、汽車企業(yè)、旅游機(jī)構(gòu)、外企。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)API

服務(wù)客戶:連鎖快消、商業(yè)零售、地產(chǎn)機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、戶外媒體、地圖服務(wù)企業(yè)、營銷咨詢公司、汽車企業(yè)、旅游機(jī)構(gòu)、外企。

極目洞察選址SaaS平臺

服務(wù)客戶:連鎖快消、商業(yè)零售。

極智DaaS平臺

服務(wù)客戶:連鎖快消、商業(yè)零售、地產(chǎn)機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、戶外媒體、地圖服務(wù)企業(yè)、營銷咨詢公司、汽車企業(yè)、旅游機(jī)構(gòu)、外企。

成功案例

某國際快消巨頭大數(shù)據(jù)應(yīng)用探索項(xiàng)目

創(chuàng)新型嘗試,將客群數(shù)據(jù)與終端門店位置數(shù)據(jù)相結(jié)合,運(yùn)用數(shù)據(jù)融合的方式為產(chǎn)品在不同類別終端的鋪貨上提供策略指導(dǎo),為產(chǎn)品鋪貨、營銷聯(lián)動提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。

某國有特許經(jīng)營零售渠道監(jiān)測與優(yōu)化平臺項(xiàng)目

融合運(yùn)營商與客戶營銷相關(guān)數(shù)據(jù)的,幫助客戶實(shí)現(xiàn)渠道終端的品類優(yōu)化與布局。

某知名地產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)城市人群洞察研究

通過精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)分析,對城市區(qū)域進(jìn)行量化分析,形成新店建設(shè)建議;并可對已建商鋪(營業(yè)廳、連鎖店)進(jìn)行量化評估,找出分值高和分值低的商鋪,均衡商圈業(yè)態(tài)布局。