按照月、天、小時，以網(wǎng)格為空間粒度統(tǒng)計分析，以3D柱圖、蜂窩圖、3D樓塊等形式展現(xiàn)區(qū)域的人口數(shù)量及人口屬性。

分析城市人口出行情況，查看區(qū)域工作人口居住地分布、居住人口工作地分布，及人口出行距離、出行時間、出行時長等信息。

分析13個城市群內(nèi)各城市間的人口遷徙及各城市內(nèi)部各區(qū)縣間的人口遷徙，并結(jié)合人口出行路徑分析各區(qū)域主干道人流量。

按照用戶標(biāo)簽屬性查詢或自定義空間區(qū)域查詢目標(biāo)用戶分布情況，并通過儀表盤展現(xiàn)選擇目標(biāo)區(qū)域人口屬性特征。

集成AI選址模型，按照綜合指數(shù)、人口指數(shù)、消費(fèi)指數(shù)、干擾指數(shù)、跟隨指數(shù)、交通指數(shù)等要素和指標(biāo)來進(jìn)行選址。

對指定區(qū)域進(jìn)行實(shí)時人流量分析，實(shí)時分析區(qū)域人數(shù)、人口熱力圖，若人流量超過閾值，系統(tǒng)觸發(fā)預(yù)警，協(xié)助警方做好人流疏導(dǎo)。

城市畫像是包含經(jīng)濟(jì)、民生、信用、資源環(huán)境和人口等覆蓋城市治理各個方面的面向城市決策者的政府智能輔助決策系統(tǒng)。

平臺基于聯(lián)通歷史和實(shí)時手機(jī)信令分析數(shù)據(jù)，并融合第三方多源數(shù)據(jù)，形成了以手機(jī)信令數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的全域人口大數(shù)據(jù)云平臺。

平臺針對當(dāng)今城市發(fā)展遇到的人口、交通和安全等問題，提供了完整的解決方案，為城市治理提供決策依據(jù)和輔助工具。

平臺基于GIS技術(shù)，依據(jù)不同數(shù)據(jù)的特征，利用可視化手段，開發(fā)了先進(jìn)的3D時空大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，方便感知和洞察大數(shù)據(jù)背后的城市規(guī)律。

中關(guān)村地鐵站2000m*2000m區(qū)域全量人群特征研究：搜索中關(guān)村或直接在地圖上點(diǎn)擊中關(guān)村位置立方柱，系統(tǒng)進(jìn)行人物畫像分析。從結(jié)果儀表盤可以觀察到，該區(qū)域主要人群年齡在20-29,30-39歲區(qū)間，也就是90后和80后為主力人群；人群駐留時長大于9小時的人群比重很大，說明人群和該區(qū)域的粘性比較強(qiáng)；從上網(wǎng)習(xí)慣上來看，社交類、手機(jī)視頻、網(wǎng)上購物類人群比較多；高端移動終端占比相比其他區(qū)域要高；職住比為1.41，說明該地的工作屬性較強(qiáng)。結(jié)論：該地區(qū)人群主要為80后、90后人群，工作特征比較突出，人群消費(fèi)能力和活力比較高的區(qū)域。

通州梨園地鐵站2000m*2000m居住人群特征研究：搜索梨園地鐵站或直接在地圖上點(diǎn)擊梨園地鐵站位置立方柱，系統(tǒng)進(jìn)行通勤OD分析。從系統(tǒng)分析結(jié)果界面可以看到，該地居住人群的工作地主要分布在八通線和一號線進(jìn)城方向，最多區(qū)域是在國貿(mào)附近最多；通勤距離成本主要為10-20km；上班通勤高峰在6:30--8:40區(qū)間；通勤時間成本主要為0.5小時和1.0小時。結(jié)論：該地區(qū)居住人群和北京城區(qū)間有明顯的通勤特征，通勤距離成本主要為10-20km；上班通勤高峰在6:30--8:40區(qū)間；通勤時間成本主要為0.5小時和1.0小時。